Glossar

App ist die Kurzform von ‚Application Software‘ (dt. Anwendungssoftware). Damit sind Programme gemeint, die für bestimmte Aufgaben genutzt werden, etwa zur Kommunikation, Bild- und Textbearbeitung, Unterhaltung, Information oder Navigation. Im deutschen Sprachgebrauch bezieht sich der Begriff meist auf Anwendungen für Mobilgeräte, also Smartphones und Tablets. Dazu zählen beispielsweise Fitness-Apps, die das eigene Verhalten erfassen (→Self-Tracking), Messenger, Kalender, Spiele oder Dating-Apps.

Bei der Bilderkennung analysieren Computer visuelle Informationen, um auf digitalen Bildern bestimmte Objekte zu identifizieren – zum Beispiel Gebäude, Personen oder Verkehrsschilder. Dafür gleicht die Erkennungssoftware die Anordnung der Bildpunkte (Pixel) auf einem Foto mit großen Bilddatenbanken ab, um Bilder mit ähnlichen Mustern zu finden. Solche Verfahren werden unter anderem zur automatischen Gesichtserkennung oder Bildbeschreibung eingesetzt und oft durch →maschinelles Lernen optimiert.

Beim ‚Matching‘ (dt. Paarbildung) sollen Algorithmen die Elemente zweier Gruppen auf optimale Weise einander zuordnen. Und zwar möglichst so, dass die Paarungen für alle akzeptabel, also stabil sind. Beim Online-Dating etwa gleichen Algorithmen große Datenmengen ab, um Personen zu ‚matchen‘, deren Profilangaben und Präferenzen gut zueinander passen. Matching-Systeme werden für vielfältige Zwecke genutzt, zum Beispiel zur Vermittlung von Spenderorganen oder zur Suche und Besetzung von Stellen.

Ein Messenger ist ein Programm, das die Kommunikation über das Internet ermöglicht. Haben zwei Personen denselben Dienst auf ihrem Smartphone oder Computer installiert, können sie darüber Text- und Sprachnachrichten, Bilder, Videos und Dateien versenden. Oft sind auch Gruppenchats mit mehreren Menschen gleichzeitig möglich. Viele, aber nicht alle Messenger bieten heute Ende-zu-Ende-Verschlüsselung an. Das heißt, dass die Anbieter den Inhalt der versendeten Nachrichten nicht einsehen können.

Self-Tracking (dt. Selbstvermessung) meint das Aufzeichnen von Aktivitäten und Informationen über den eigenen Körper mithilfe von digitalen Geräten und Apps. Self-Tracker nutzen diese Daten unter anderem dazu, um ihre körperlichen Zustände zu verbessern, zum Beispiel sich mehr zu bewegen, regelmäßiger zu schlafen oder Gewicht zu verlieren. Für das Self-Tracking werden oft →Wearables, wie etwa Smartwatches oder Fitness-Armbänder, verwendet.

Ein sogenanntes Smart Home besteht aus Apparaten und Hausgeräten, die mit Computerprogrammen arbeiten. Dazu gehören beispielsweise sprachgesteuerte Lampen und Heizungen, Saugroboter, die selbstständig die Wohnung reinigen, oder →Sprachassistenten, die ihnen gestellte Fragen beantworten und Geräte steuern können.

Ein soziales Netzwerk ist eine Plattform im Internet, auf der sich Menschen miteinander vernetzen und austauschen. Jedes Mitglied hat ein eigenes Profil, über das es zum Beispiel andere Personen als Kontakte hinzufügen und Nachrichten versenden kann. Außerdem lassen sich darüber Inhalte veröffentlichen, die andere Nutzerinnen und Nutzer sehen, kommentieren und meist auch teilen können. Die Nutzung sozialer Netzwerke ist in der Regel kostenlos, finanziert werden die Dienste häufig durch Werbung.

Digitale Sprachassistenten (engl. ‚voice assistants‘) erkennen automatisch Spracheingaben und können oft in natürlicher Sprache darauf reagieren. So lassen sich unter anderem technische Geräte per Stimmbefehl bedienen (Sprachsteuerung). Durch →maschinelles Lernen passen sich die Systeme mit der Zeit den Nutzerinnen und Nutzern an, sodass die Spracherkennung immer besser wird. Sprachassistenten befinden sich zum Beispiel in →Smart Home-Geräten wie intelligenten Lautsprechern oder auf Smartphones.

Sprachverarbeitung (engl. ‚natural language processing‘) umfasst diverse Methoden, mit denen Computer beigebracht wird, menschliche Sprache zu verstehen und wiederzugeben. Dadurch können Programme beispielsweise Stimm- oder Texteingaben automatisch erkennen und eigenständig darauf reagieren. Sprachverarbeitung wird heute oft durch →maschinelles Lernen unterstützt. Sie ist Grundlage zahlreicher Anwendungen, darunter Übersetzungsprogramme, Chatbots oder KI-Systeme wie etwa →Sprachassistenten.

Tracking im Allgemeinen bedeutet, das Verhalten einer Person anhand bestimmter Daten zu verfolgen. Im engeren Sinn spricht man häufig von Tracking, wenn das Verhalten von Menschen im Internet beobachtet wird. Die per Tracking gesammelten Daten werden zum Beispiel genutzt, um Nutzerinnen und Nutzern Werbung anzuzeigen, die auf ihre Interessen zugeschnitten wird (→Personalisierung).